Os principais sistemas de classificação nos eSports: ELO, MMR, rankings regionais e mundiais

Os sistemas de classificação nos eSports são a estrutura base que mantém a indústria ativa, garantindo equilíbrio e transparência. Estes mecanismos criam condições em que amadores e profissionais competem em igualdade de circunstâncias, estimulando o crescimento e o desenvolvimento. O principal objetivo não é apenas registar o nível dos jogadores, mas também fornecer orientações para a seleção de torneios e distribuição de prémios.

Porque precisamos de classificações em eSports? Em primeiro lugar, serve de guia para os jogadores, ajudando-os a determinar o seu nível de habilidade e a identificar os mais fortes. Em segundo lugar, as audiências incentivam as partidas justas e aumentam o interesse do espectador. No campo profissional, é uma ferramenta para avaliar a preparação das equipas para os torneios mundiais.

Como funcionam os sistemas de classificação nos eSports?

Os algoritmos têm em conta parâmetros complexos. A maioria dos esquemas baseia-se na análise das vitórias, derrotas e nível dos adversários. O Dota 2 utiliza o MMR, que ajusta a dificuldade das partidas com base no desempenho atual dos jogadores. No CS:GO e no League of Legends, a classificação é baseada no ELO, onde não só a frequência das vitórias é importante, mas também a importância do adversário.

Como é calculada a pontuação nos eSports? Por exemplo, o sistema ELO regista as alterações de classificação utilizando a fórmula:
E=Ra+K×(S−E)E = R_a + K vezes (S – E)E=Ra+K×(S−E),
em que RaR_aRa é a classificação atual, SSS é o resultado do jogo e EEE é o resultado previsto. Esta abordagem é utilizada em muitas disciplinas, incluindo FPS e MOBA.

Tipos de avaliações: escala local e arena global

O sistema de classificação regional avalia os participantes em torneios locais de eSports. A abordagem ajuda a monitorizar o desenvolvimento das equipas e jogadores numa determinada região, identificando os representantes mais fortes para a participação em competições internacionais.

O ranking mundial combina os resultados das ligas regionais e dos grandes torneios, como a ESL Pro League ou o Campeonato do Mundo. Estes dados fornecem a imagem final da liderança do setor. O mecanismo tem em conta não só as vitórias, mas também o contexto das mesmas, como a importância do evento ou o nível dos adversários.

ELO, MMR e outros sistemas: como são calculadas as pontuações nos eSports

O sistema ELO foi desenvolvido como um método para calcular objetivamente a força dos jogadores de xadrez. Mais tarde, tornou-se uma ferramenta universal para analisar as classificações em várias disciplinas, incluindo os eSports. O princípio básico é comparar o posicionamento dos participantes e calcular a probabilidade do resultado do jogo. Vencer um adversário mais forte vale mais pontos do que vencer um mais fraco. Em caso de derrota com o segundo, perdem-se mais pontos.

O algoritmo calcula a classificação através da fórmula:
R′=R+K×(S−E)R’ = R + K vezes (S – E)R′=R+K×(S−E), em que:

• R — corrente nominal;
• S — resultado do jogo (1 — vitória, 0,5 — empate, 0 — derrota);
• E — resultado esperado;
• K é um coeficiente que influencia a velocidade de alteração da classificação.

Nos eSports, o sistema de classificação ELO é utilizado no CS:GO e noutros jogos competitivos onde é importante calcular rapidamente as classificações após cada sessão. A versatilidade do método permite que seja utilizado em diversos géneros, desde jogos de tiros a jogos de estratégia.

A característica especial é a facilidade de implementação. A desvantagem é que é difícil contabilizar os esforços da equipa, o que significa que os resultados nem sempre refletem as contribuições individuais de cada participante.

MMR: Regulação do Equilíbrio Profundo

O MMR, ou Matchmaking Rating, é um método mais flexível de avaliação de competências individuais e de equipa. Ao contrário do ELO, este método foca-se não só no resultado da partida, mas também nas estatísticas do jogo. No Dota 2 o esquema está dividido em duas direcções:

1. O MMR classificado mede o nível geral de um jogador num ambiente competitivo.
2. O MMR não classificado é utilizado em sessões menos formais, impactando o matchmaking.

O algoritmo analisa dezenas de parâmetros, como a precisão do tiro, o número de mortes, a assistência de aliados e outras métricas. Isto permite-nos ter em conta a contribuição individual de cada participante, mesmo em caso de derrota.

Em League of Legends, o MMR cria também condições equitativas para as partidas. Os programadores implementam até 200 fatores nos esquemas de matchmaking, incluindo o estilo de jogo, os campeões favoritos, a duração média da sessão e a atividade na época atual.

O MMR mostra uma grande precisão de equilíbrio, especialmente em modalidades baseadas em equipas, como o MOBA. As desvantagens são o elevado tempo de espera pelas partidas, principalmente nas horas de maior afluência, quando o mecanismo fica com poucos jogadores com níveis de habilidade semelhantes.

Que sistemas de classificação são utilizados nos eSports?

Dependendo do género de jogo, os algoritmos são adaptados às necessidades da jogabilidade:

1. Em jogos FPS como o CS:GO, o ELO é mais comummente utilizado devido à sua simplicidade e elevada velocidade de cálculo.
2. Os jogos MOBA como o Dota 2 ou o League of Legends preferem o MMR, que reflete melhor a contribuição de cada jogador para a vitória da equipa.
3. Os jogos de estratégia ou simulação podem utilizar modelos híbridos que combinam elementos de ELO e MMR.

Sistemas de Matchmaking: Equilíbrio Perfeito ou Utopia?

Os sistemas de matchmaking são concebidos para garantir uma concorrência leal. Estes algoritmos analisam uma série de fatores, incluindo o nível de habilidade, experiência, estilo de jogo e forma atual. Exemplos práticos:

1. Em League of Legends, o matchmaking tem em conta jogos anteriores, MMR, taxa de vitórias/derrotas e métricas comportamentais (como penalizações por violações).
2. No Dota 2 e noutros projetos MOBA, a mecânica também tem em conta as tendências meta atuais no uso de heróis ou táticas.

As queixas sobre o desequilíbrio nos programas são frequentes. Principais problemas:

1. Número limitado de jogadores em determinadas alturas do dia. Por exemplo, no CS:GO isto faz com que os principiantes e os profissionais se juntem na mesma partida.
2. Distribuição desigual de competências em jogos de equipa. Por exemplo, um participante experiente de Dota 2 pode compensar uma sessão fraca de toda a equipa, o que reduz a precisão do resultado.
3. Depende dos servidores e do ping. Níveis elevados de latência impactam negativamente o resultado das partidas, mesmo que o jogo seja equilibrado.

Porquê seguir as classificações

Os sistemas de classificação nos eSports garantem a objetividade e incentivam o desenvolvimento dos jogadores e das equipas. Os participantes veem os seus pontos fortes e fracos, as equipas recebem uma ferramenta para analisar o desempenho e os organizadores recebem um método para selecionar os candidatos. A honestidade e a transparência no posicionamento geram confiança entre os espectadores e aumentam a popularidade dos eSports como uma indústria completa.