I sistemi di classificazione negli eSport costituiscono la struttura di base che mantiene a galla il settore, garantendo equilibrio e trasparenza. Questi meccanismi creano le condizioni in cui dilettanti e professionisti competono ad armi pari, stimolando la crescita e lo sviluppo. L’obiettivo principale non è solo quello di registrare il livello dei giocatori, ma anche di fornire linee guida per la selezione dei tornei e la distribuzione dei premi.
Perché abbiamo bisogno delle valutazioni negli eSport? In primo luogo, serve da guida per i giocatori, aiutandoli a determinare il loro livello di abilità e a identificare il più forte. In secondo luogo, le valutazioni incoraggiano partite leali e aumentano l’interesse degli spettatori. In ambito professionistico è uno strumento per valutare la preparazione delle squadre per i tornei mondiali.

Come funzionano i sistemi di classificazione negli eSport?
Gli algoritmi tengono conto di parametri complessi. La maggior parte degli schemi si basa su un’analisi delle vittorie, delle sconfitte e del livello degli avversari. Dota 2 utilizza l’MMR, che adatta la difficoltà delle partite in base alle prestazioni attuali dei giocatori. In CS:GO e League of Legends, la valutazione si basa sull’ELO, dove non è importante solo la frequenza delle vittorie, ma anche l’importanza dell’avversario.
Come viene calcolato il punteggio negli eSports? Ad esempio, il sistema ELO registra le modifiche della valutazione utilizzando la formula:
E=Ra+K×(S−E)E = R_a + K times (S – E)E=Ra+K×(S−E),
dove RaR_aRa è la valutazione attuale, SSS è il risultato della partita ed EEE è il risultato previsto. Questo approccio è utilizzato in molte discipline, tra cui FPS e MOBA.
Tipi di valutazioni: scala locale e arena globale
Il sistema di classifica regionale valuta i partecipanti ai tornei eSport locali. L’approccio aiuta a monitorare lo sviluppo delle squadre e dei giocatori in una determinata regione, identificando i rappresentanti più forti per la partecipazione alle competizioni internazionali.
La classifica mondiale combina i risultati dei campionati regionali e dei tornei più importanti come l’ESL Pro League o i Mondiali. Questi dati forniscono il quadro finale della leadership del settore. Il meccanismo tiene conto non solo delle vittorie, ma anche del loro contesto, come l’importanza dell’evento o il livello degli avversari.
ELO, MMR e altri sistemi: come vengono calcolati i punteggi negli eSports
Il sistema ELO è stato sviluppato come metodo per calcolare oggettivamente la forza dei giocatori di scacchi. Successivamente è diventato uno strumento universale per l’analisi delle valutazioni in varie discipline, tra cui gli eSport. Il principio fondamentale è confrontare il posizionamento dei partecipanti e calcolare la probabilità dell’esito della partita. Vincere contro un avversario più forte vale più punti che contro uno più debole. In caso di sconfitta con il secondo, si perdono più punti.
L’algoritmo calcola la valutazione utilizzando la formula:
R′=R+K×(S−E)R’ = R + K times (S – E)R′=R+K×(S−E), dove:
- R — corrente nominale;
- S — risultato della partita (1 — vittoria, 0,5 — pareggio, 0 — sconfitta);
- E — risultato atteso;
- K è un coefficiente che influenza la velocità di variazione del rating.
Negli eSports, il sistema di valutazione ELO è utilizzato in CS:GO e in altri giochi competitivi in cui è importante calcolare rapidamente le posizioni dopo ogni sessione. La versatilità del metodo consente di utilizzarlo in vari generi, dagli sparatutto ai giochi strategici.
La caratteristica speciale è la facilità di implementazione. Lo svantaggio è che è difficile contabilizzare gli sforzi del team, il che significa che i risultati potrebbero non riflettere sempre il contributo individuale di ciascun partecipante.
MMR: Regolazione profonda dell’equilibrio
L’MMR, o Matchmaking Rating, è un metodo più flessibile per valutare le abilità individuali e di squadra. A differenza dell’ELO, questo metodo si concentra non solo sul risultato della partita, ma anche sulle statistiche all’interno del gioco. In Dota 2 lo schema è diviso in due direzioni:
- L’MMR classificato rileva il livello generale di un giocatore in un ambiente competitivo.
- L’MMR non classificato viene utilizzato nelle sessioni meno formali, influenzando il matchmaking.
L’algoritmo analizza decine di parametri, come la precisione del colpo, il numero di uccisioni, l’assistenza agli alleati e altre metriche. Ciò ci consente di tenere conto del contributo individuale di ogni partecipante, anche in caso di sconfitta.
In League of Legends, l’MMR crea anche condizioni di parità per le partite. Gli sviluppatori implementano fino a 200 fattori negli schemi di matchmaking, tra cui lo stile di gioco, i campioni preferiti, la durata media della sessione e l’attività nella stagione in corso.
L’MMR dimostra una grande precisione nell’equilibrio, soprattutto nelle discipline basate sul gioco di squadra come il MOBA. Gli svantaggi sono l’elevata attesa per le partite, soprattutto nelle ore di punta, quando il motore scarseggia di giocatori con livelli di abilità simili.
Quali sistemi di classificazione vengono utilizzati negli eSport?
A seconda del genere di gioco, gli algoritmi vengono adattati alle esigenze del gameplay:
- Nei giochi FPS come CS:GO, ELO è più comunemente utilizzato per la sua semplicità e l’elevata velocità di calcolo.
- I giochi MOBA come Dota 2 o League of Legends preferiscono l’MMR, che riflette meglio il contributo di ogni giocatore alla vittoria della squadra.
- I giochi di strategia o di simulazione possono utilizzare modelli ibridi che combinano elementi di ELO e MMR.
Sistemi di matchmaking: equilibrio perfetto o utopia?
I sistemi di matchmaking sono progettati per garantire una competizione leale. Questi algoritmi analizzano una serie di fattori, tra cui il livello di abilità, l’esperienza, lo stile di gioco e la forma attuale. Esempi pratici:

- In League of Legends, il matchmaking tiene conto delle partite precedenti, dell’MMR, del tasso di vittorie/sconfitte e dei parametri comportamentali (come le penalità per le violazioni).
- In Dota 2 e in altri progetti MOBA, i meccanismi tengono conto anche delle meta-tendenze attuali nell’uso di eroi o tattiche.
Spesso si riscontrano lamentele riguardo allo squilibrio nei programmi. Problemi principali:
- Numero limitato di giocatori in determinati orari della giornata. Ad esempio, in CS:GO questo porta i principianti e i professionisti a fare squadra nella stessa partita.
- Distribuzione non uniforme delle abilità nei giochi di squadra. Ad esempio, un partecipante esperto di Dota 2 può compensare una sessione debole dell’intero team, il che riduce l’accuratezza del risultato.
- Dipende dai server e dal ping. Livelli di latenza elevati influiscono negativamente sull’esito delle partite, anche se il gioco è bilanciato.
Perché seguire le valutazioni
I sistemi di classificazione negli eSport garantiscono l’obiettività e incoraggiano lo sviluppo di giocatori e squadre. I partecipanti vedono i propri punti di forza e di debolezza, i team ricevono uno strumento per analizzare le prestazioni e gli organizzatori ricevono un metodo per selezionare i candidati. L’onestà e la trasparenza del posizionamento rafforzano la fiducia degli spettatori e aumentano la popolarità degli eSport come industria a tutti gli effetti.